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3D视觉中的ISP技术与未来发展趋势

ISP即Image Signal Process,主要用来处理前端图像信号,能够将光信号转换成电信号,是图像处理的核心器件。我们日常所使用的手机、智能摄像头、行车记录仪等,都需要ISP用于数字信号的处理和图像质量的提升。

目前,2D成像系统中的ISP技术已经相对比较成熟。在2D成像系统中,图像传感器负责完成从光信号到电信号、从模拟信号到数字信号的转化,而ISP主要负责数字信号域上的一系列处理,比如将传感器获取的原始数据还原成RGB数据、降噪滤波、自动对焦、自动曝光、白平衡处理、图像校正以及数据的压缩和传输等。

不过,随着成像技术从2D向3D的演进,2D成像系统中成熟的ISP技术已不能满足3D成像系统的需求。从成像原理来看,2D成像是被动接受外界的入射光线,而3D成像则大多采用主动成像的方式,并且3D图像传感器的控制参数数量、成像运算量、校准复杂度、应用难度等都远高于普通的2D图像传感器。2D成像和3D成像这种原理上的本质区别也决定了3D ISP中的核心运算内容和2D-ISP差别巨大,3D ISP处理的复杂度更高。

那么,3D成像系统对ISP技术提出了哪些新的要求?目前3D ISP技术发展现状如何?在实际应用中又面临着哪些挑战呢?

10月28日,由智东西公开课策划推出的光电3D传感合辑第6讲将开讲,由数迹智能首席产品官葛昊博士主讲,主题为《3D视觉中的ISP技术与未来发展趋势》。

葛昊博士将从ISP技术的演进历程、3D视觉ISP关键技术、实现挑战及其在ToF相机中的应用和未来发展趋势展开系统讲解。

课程时间

直播时间:10月28日晚7点

直播地点:智东西公开课小程序

课程详情

主题:3D视觉中的ISP技术与未来发展趋势

提纲:

1、ISP技术演进

2、为什么需要3D ISP

3、3D视觉ISP关键技术与实现挑战

4、3D视觉ISP技术在ToF相机中的应用及展望

讲师:

葛昊,上海数迹智能首席产品官,上海交通大学电子工程系机器学习-强化学习方向博士毕业。大学期间开始连续创业,曾任上海初人信息科技有限公司CTO。2017年加入上海数迹智能科技有限公司,负责跟进行业前沿技术发展趋势,带领团队开展对深度视觉智能应用产品模型、算法及策略的研究,拥有超过3年3D视觉算法开发经验和系统应用经验,担任多项省/市级ToF科研计划项目负责人。

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